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2019-08-05 17:47:45   米奇影视777奇米影视第四色网   来源:招商米奇影视

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2020招商米奇影视信用卡中心校园777奇米影视第四色正式开启,网申时间8月5日-9月22日,笔试时间在8月下旬。下面中公金融人为大家整理了岗位详情。

职位名称:IT(算法开发方向)

工作职责

1、负责企业级算法平台系统架构规划设计、开发和上线等项目工作;

2、负责语义识别、计算机视觉、图像处理、语音识别等相关算法研究及算法在企业级应用中的工程化部署工作;

3、对业界新应用和技术进展进行跟踪研究,对市面主流厂商技术进行研究评估,制定算法研发与应用策略。

任职资格

1、全日制本科及以上学历,计算机、信息技术、数学及其相关专业,有机器学习或深度学习研究背景;

2、熟悉自然语言处理、计算机视觉、图像处理、语音识别等任一种人工智能领域相关理论和算法,并具备一定的工程项目实践经验;

3、在统计或机器学习、文本分类或聚类、海量数据处理、分布式计算等方面有一定的理论功底和实践经验;

4、熟悉 Linux环境下的Java和Python编程,有很强的算法实现能力;

5、对于原型开发和产品开发中可能遇到的各种新的技术和框架,能迅速熟悉使用,有良好的沟通表达能力,良好的分析解决问题的能力。

岗位名称:IT(开发方向)

工作职责

1、负责系统架构设计讨论,参与新技术的研究与分享;

2、负责完成核心业务系统的详细设计、编码及单元测试,满足日趋复杂的业务需求;

3、负责产品的开发和维护,完成从需求分析到设计、开发、和上线等整个项目周期内的工作。

任职资格

1、全日制大学本科及以上学历,计算机及相关专业,有互联网实习经历者优先;

2、熟悉数据结构和算法设计,有Java或Objective-C/C/C++基础;

3、熟悉操作系统、网络基本知识,熟悉数据库技术,能够编写SQL脚本;

4、熟悉面向对象设计,并能运用与日常开发;

5、热衷于计算机和互联网技术,热衷于解决具有挑战性的难题。

岗位名称:IT(运维开发方向)

工作职责

1、基础系统管理:操作系统、网络设备、安全产品、中间件、数据库的部署及日常管理,保证其安全、稳定地运行;

2、数据库管理:各类数据库的架构设计、部署以及后续的故障处理、性能调优等日常运维;

3、DevOps开发:自动化运维平台的开发,实习各类系统的自动化管理、自动化配置、统一监控等。

任职资格

1、全日制本科及以上学历,计算机及其相关专业;

2、扎实的计算机基础知识,熟悉操作系统、数据库原理、网络及信息安全等知识;

3、熟悉一种以上的脚本开发语言,如:Python、Perl等等;

4、熟悉流行的虚拟化、云平台、容器、大数据技术,如KVM、OpenStack、Docker、Hadoop等;

5、热爱系统运维工作,工作细致认真,责任心强,具备的分析问题和解决问题的能力。

岗位名称:IT(大数据中心)

工作职责

1、负责数据湖建设,构建数据收集、数据计算、数据服务为一体的数据中台服务;

2、利用大数据技术标准化存储、处理各渠道海量实时消息、非结构化日志和原始结构化数据,并提供跨组织的数据共享服务;

3、负责湖内数据治理、元数据管理、数据质量监控,构建有序的、有结构的数据存储和数据管理体系;

4、负责数据仓库模型设计、ETL实施与性能优化,负责为业务应用系统提供高质量、率的数据支持服务。

任职资格

1、全日制本科及以上学历,计算机、信息技术及相关专业;有大数据开发经验的有先;

2、了解Hadoop、Spark、Impala、Kafka等大数据生态组件,熟悉MapReduce、Hive,有一定HQL/SQL开发能力;

3、熟悉Linux系统,具备Shell、Python等脚本或Java语言开发能力;

4、具有较强的学习能力、逻辑思维能力和良好的团队合作,善于思考,乐于面对技术挑战。

岗位名称:IT(测试方向)

工作职责

1、负责产品和业务测试,承担核心功能、业务功能需求分析、测试设计以及相应测试工具的实现;

2、熟练掌握敏捷测试方法和理论的同时,还需要拥有扎实的开发基础,通过技术提高产品或系统的可测性,协助迭代团队开展质量保证活动。

任职资格

1、全日制本科及以上学历,计算机及相关专业,有软件开发项目经验更佳;

2、熟悉自动化测试框架设计与常用测试工具,比如JUnit/TestNG/pytest,Selenium,Fiddler等;

3、至少熟悉一种脚本语言,如Python、Ruby、JavaScript;

4、沟通协调能力强,有良好的团队合作意识和产品思维。

岗位名称:IT(数据挖掘方向)

工作职责

1、负责数据挖掘需求分析、数据处理和模型训练;

2、负责模型平台开发、客户标签开发等工作。

任职资格

1、全日制硕士及以上学历,计算机、数学及其相关专业,有非结构化数据的分析或挖掘经验;

2、对数据驱动业务有深入理解,对数据有较强的敏感性,有很强的逻辑分析能力和独立思考能力;

3、熟悉常用的机器学习算法,包括但不限于LR、GBDT、K-means、SVM、DNN、KNN等,有文本挖掘、用户画像、推荐系统等研究或开发经验的优先;

4、熟悉java、python、shell、scala至少一种以上,有Hadoop、spark、Hive编程经验的优先。

工作地点:上海

文章来源:https://zhaopin.ccc.cmbchina.com/applicant/#/campus

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